Lantide Data

專注保存分析經驗的 AI 原生資料工作台

資料上下文讓 Agent 找到資料,領域知識讓它看懂指標定義;有了分析經驗,它才能像你的團隊成員一樣分析。

Lantide Data 是本機優先的 AI 資料分析工作台,將 Plan、決策、SQL 證據、審閱與 Report 放在同一個工作區,讓人與 Agent 都能查證、接續與重用分析。

分析工作台
問題探索Plan決策證據
你上週轉換率為什麼下降?

同一個問題,你的團隊會先查哪裡?

資料和定義,Agent 都找得到;團隊會先查哪裡、為什麼這樣查,靠的是累積下來的分析經驗。

深入了解三種上下文
AI Agent
Q

留存率為什麼下降?

大多數工具只留下結果,Lantide 連你怎麼得出結果也一起留下。

結果留下了,分析經驗大多沒有。

ReportSQL聊天紀錄人的記憶

整個過程,變成可重用的上下文。

分析專案目標Plan定義Reference執行Steps / SQL 快照審閱Report

Lantide 記下分析一路怎麼變過來,而不只是最後的結論。

看看留下來之後能做什麼

長分析如何保留上下文

讓你的選擇,決定什麼值得留在上下文。

聊天中的「上下文壓縮」,是通用 Agent 的通用解法。但 Human + AI 協作分析天然存在審閱、執行、複查與迭代等節點。Lantide 與 Agent 在這些節點萃取並保存上下文,用你的選擇取代演算法對「什麼重要」的事後猜測,讓長線分析的上下文管理更省、更穩,也更容易接續。

完全相同的分析

同一段對話,同時驅動兩種 context 模型

1/6
你行動版轉換率為什麼下降?

確認指標與上週的分析期間。

沒有 Lantide

+6k 載入
7k累積 token 使用量
Agent 當前 context 6kInput 6k · Output 1k
示意模型,非正式 benchmark
在當前 context 中保存為
一則聊天訊息

使用 Lantide

+5k 載入
7k累積 token 使用量
Agent 當前 context 5kInput 5k · Output 2k
示意模型,非正式 benchmark
在聊天外保存為
分析目標

通用壓縮事後從聊天裡猜什麼重要;Lantide 在工作發生時,就把你的選擇保存下來。

通用壓縮事後從聊天裡猜什麼重要;Lantide 在工作發生時,就把你的選擇保存下來。

看 Lantide 如何讓工作產生 context

01 / 工作方法

從一個問題開始,累積成可重跑的分析資產

先快速探索;值得留下的分析,再走 Plan → 審閱 → 執行 → Report,把過程和證據保存下來。

先快速探索;需要可審閱的 Plan → Report 流程時,再進入專案分析。

1

快速分析

探索資料、找出問題

2

專案分析

圍繞一個專案深入分析

查看完整工作流程

02 / 使用情境

使用情境

查看全部情境 →
01

每週重跑的營運分析

換上最新資料,沿用原本的指標定義、SQL 與驗證步驟

02

幾個月後重新打開舊分析

從完整 Plan 執行快照找回做過什麼;原始資料仍可取得時,再依當時條件重跑

03

在同事或 Agent 之間交接分析

用 Workspace 套件帶走分析環境與本機工作檔,接手的人不用重讀完整對話

03 / 常見問題

常見問題

查看全部常見問題 →
資料存在哪裡?

工作區資料與查詢預設在本機 DuckDB 處理,不會自動上傳到 Lantide。使用 AI 功能時,必要的上下文會直接傳送到你自己設定的模型服務。

已經在用 Claude Code / Codex,還需要 Lantide 嗎?

不用換掉你習慣的 Agent。透過 MCP Server,分析照樣在 Claude Code / Codex 裡進行,Plan、SQL 證據、Report 與活動紀錄則保存在 Lantide,方便回顧、調整指標定義與交接。

半年前的數字被追問,還能重現嗎?

Lantide 會保留 Executed Plan、完整 Plan-local steps、SQL 證據、Report、資料來源執行血緣與活動紀錄。若原始資料、外部來源及必要憑證仍可取得,就能依當時的指標定義與依賴重跑;只有工作區成果而沒有原始資料時,仍可查證既有成果,但無法保證重現相同數字。

用你自己的 Excel,跑第一次 AI 分析

完整版免費,資料在本機處理。支援 CSV、Excel 與資料庫,第一份分析就開始累積經驗。