Obsidian 幫你累積共識與脈絡;Lantide 幫你把數字做成可審閱、可重跑的分析。
Obsidian 把筆記存成本機 Markdown,搭配 Dataview 還能查詢 frontmatter、標籤與任務。Dataview · Differences to SQL
當你要對外部 CSV/Parquet 做多表 SQL、保留中間快取血緣,並讓 AI 抽出的口徑先審批再寫入時,筆記庫和分析工作站仍是兩層系統。Lantide 補的是後者。
筆記庫碰到分析時會卡在哪
1. 寫下數字容易,重跑很難
在筆記寫「Q3 復購率 23%」很快;三個月後要用同一條 JOIN、同一組排除條件重算,就需要 SQL、依賴與執行紀錄。見 可重現分析。
2. Dataview 服務筆記,不是分析型數倉
DQL 強在過濾、分組與列出筆記;執行模型也和 SQL 不同。即使用 dv.io.csv() 載入 CSV,也不等於擁有 persist SQL 分頁、Source Run DAG 與正式 Report。Codeblock reference
第三方 DuckDB 或 AI 外掛的能力依外掛而異;下列能力以 Lantide 產品本身為準。
3. AI 記憶容易混進過期口徑
通用筆記 AI 外掛未必感知目前工作區 schema,也未必有 Plan 核准或 Queued Knowledge。過期規則若直接進長期記憶,會影響後續推論。見 Agent Memory 需要審批。
怎麼銜接:用 Markdown 當交換格式
兩邊目前沒有官方雙向外掛。你可以把 Markdown 當橋:
Obsidian(假說、背景、閱讀筆記)
│ 複製或另存 Markdown
▼
Lantide(Plan → 批註 → Execute → Report/SQL)
│ 匯出或複製 Markdown/HTML
▼
Obsidian Vault(歸檔可追溯結論;需要時再回 Lantide 重算)
原始檔與工作區可留在本機;若使用雲端模型,prompt 與必要 context 仍可能送出。見 Local-first 的實際邊界。
Lantide 補上什麼
可執行的 Plan/Report
把 Obsidian 裡的假說貼進 Lantide 專案,整理成 Plan.md,經批註與 Approve & Execute 後產出 Report.md。數字連回 SQL evidence,而不是只留在聊天。
Source Run 與血緣
底層 CSV 或上游分頁更新後,可對相關 SQL 分頁執行 Source Run,重建依賴鏈。物化快取有生命週期,重開工作區後可能需要重跑——把這寫進你的 SOP,比假設「存回 Vault 就永遠自動更新」更穩。見 USER_GUIDE §8。
Queued Knowledge
對話中抽出的業務規則會先進入 Queued Knowledge,經你核准後才寫入 User/Project 知識檔的 Rules/Info。未核准建議不會注入模型 context。見 USER_GUIDE §15。
實務四步驟
- 在 Obsidian 構思:整理背景、問題與假設,先當筆記,不急著寫死數字。
- 在 Lantide 建模與執行:建立專案,起草 Plan,對齊口徑後 Execute。
- 保留證據:確認 SQL 分頁、Steps 與 Report limitations 完整。
- 存回 Vault:把 Report 摘要或完整 Markdown 複製/匯出到 Obsidian;日後要更新時回到 Lantide Source Run,再替換筆記內容。
| 維度 | 主要使用 Obsidian | 搭配 Lantide |
|---|---|---|
| 知識與卡片盒 | 是 | — |
| 筆記 metadata 查詢 | Dataview | — |
| 大型跨表 SQL | 依外掛而定 | DuckDB 統一查詢層 |
| 可重跑分析血緣 | 通常需自建 | Source Run/persist SQL |
| AI 記憶治理 | 依外掛 | Queued Knowledge 審批 |
| 銜接方式 | 本機檔案 | 複製/匯出 Markdown |
結語
把 Obsidian 當思考與歸檔的本機知識庫,把 Lantide 當分析執行與稽核環境,是 local-first 工作者常見且穩定的組合。Markdown 可以在兩邊流動;「筆記能查詢」和「分析可審計」仍是兩件不同的事。
建議下一步
- 閱讀 Local-first AI 數據分析
- 選一篇 Vault 裡寫死數字的分析筆記,在 Lantide 重建 Plan/Report,再把可重跑版本存回 Vault
參考資料
- Obsidian. (查閱 2026-07-25). Obsidian Help. https://obsidian.md/help/
- Steph Ango. (2023). File over app. https://stephango.com/file-over-app
- Dataview. (查閱 2026-07-25). Dataview documentation. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/
- Dataview. (查閱 2026-07-25). Differences to SQL. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/queries/differences-to-sql/
- Dataview. (查閱 2026-07-25). Codeblock reference. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/api/code-reference/