Plan
問題、粒度、指標定義、JOIN 與驗證要求。
產品定義
Lantide Data 是什麼？
Lantide Data 是本機優先的桌面工作區，讓人與 AI Agent 分析 CSV、Excel、Parquet 和資料庫，並將 Plan、SQL、驗證證據、Report 與活動紀錄保存在單一聊天 session 之外。
Codex、Claude Code 與其他支援 MCP 的 Agent 可以把 Lantide 當成本機分析與審閱介面。外部 Agent 負責推理和工作編排，Lantide 則保留可見的執行邊界與可重用分析成果。
它解決的問題
AI 可以快速產生答案，但下一個 session 未必保留當時使用的檔案、指標定義、JOIN、檢查與限制。Lantide 把這些內容留在可審閱、可重用的工作區。
哪些內容會保留在一起
SQL 與證據
結果背後可執行的查詢邏輯、中間檢查和來源脈絡。
Report
可供審閱或交接的發現、限制與解釋。
活動與分析血緣
Agent 動作、核准，以及目前證據與被停止或取代 Plan 之間的關係。
工作方式比較
差異不在 Agent 能不能產生答案
差異在答案產生之後，分析過程能否被審閱、保存並繼續使用。
主要工作單位
- 傳統分析流程
- SQL、Notebook、報告與溝通紀錄
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 對話、任務檔案與最終回答
- Agent + Lantide
- Plan、SQL evidence、Report 與 Activity 留在同一分析專案
執行前審閱
- 傳統分析流程
- 依團隊流程，可能從 SQL 或結果開始審閱
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 依提示詞、檔案與工具權限而定
- Agent + Lantide
- 先審閱並批註 Plan，再由人啟動正式 Execute
結果背後的證據
- 傳統分析流程
- Reviewer 可能需要從多個工具重建脈絡
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 依 session 保留哪些檔案、日誌與工具結果而定
- Agent + Lantide
- Executed Plan、查詢證據、檢查與 Report 保留在同一工作區
分析追溯
- 傳統分析流程
- 依賴 Git、Notebook、BI 歷史與文件習慣
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 脈絡可能分散於不同 session 或專案檔案
- Agent + Lantide
- 可由 Report 回看正式證據，以及被停止或取代的 Plan 歷史
交接與重用
- 傳統分析流程
- 仰賴文件品質與原分析者說明
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 仰賴保留下來的 context 與檔案結構
- Agent + Lantide
- 人與 Agent 可跨 session 重新讀取專案成果與 Reference Docs
資料與執行邊界
- 傳統分析流程
- 取決於既有分析工具
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 取決於 Agent 的執行環境與授權
- Agent + Lantide
- 本機 DuckDB 工作區，支援本機檔案、資料庫與 MCP 資料來源
最適合
- 傳統分析流程
- 高度客製、主要由人判斷的分析工作
- 未搭配專用分析工作流的通用 Agent
- 快速探索與低風險的一次性問題
- Agent + Lantide
- 會被審閱、追問、重跑或交接的分析
這張表比較的是典型工作方式，不代表所有產品或團隊都具有相同能力。Lantide 提供審閱與追溯的檢查點，但不保證 AI 分析一定正確。
適合使用 Lantide 的情境
- 每週取得新 CSV 或 Excel 匯出檔後，重跑既有分析。
- 在 Codex 或 Claude Code 的不同 session 之間保留業務定義與分析脈絡。
- 採用結果前先審閱 AI 產生的 SQL 和驗證證據。
- 分析本機檔案，並把分析成果保留在使用者的電腦上。
其他工具可能更適合的情境
Lantide 不用來取代 Excel 的活頁簿格式、Power Query 自動化或既有 BI dashboard。本機優先也不代表模型請求一定完全離線，AI 功能可能會把必要脈絡送往使用者設定的模型端點。