确认指标和上周的分析周期。
AI Agent
Q
留存率为什么下降？
大多数工具只留下结果，Lantide 连你怎么得出结果也一起留下。
结果留下了，分析经验大多没有。
ReportSQL聊天记录人的记忆
整个过程，沉淀为可复用的上下文。
分析项目目标Plan口径Reference执行Steps / SQL 快照审阅Report
Lantide 记下分析一路是怎么演变的，而不只是最后的结论。
长分析如何保留上下文
让你的选择，决定什么值得留在上下文中。
聊天中的「上下文压缩」，是通用 Agent 的通用解法。但 Human + AI 协作分析天然存在审阅、执行、复查与迭代等节点。Lantide 与 Agent 在这些节点提取并保存上下文，用你的选择取代算法对「什么重要」的事后猜测，让长线分析的上下文管理更省、更稳，也更容易接续。
看 Lantide 如何让工作产生 context
01 / 工作方法
从一个问题开始，沉淀为可重跑的分析资产
先快速探索；值得留下的分析，再走 Plan → 审阅 → 执行 → Report，把过程和证据沉淀下来。
先快速探索；需要可审阅的 Plan → Report 流程时，再进入项目分析。
1
快速分析
探索数据、定位问题
2
项目分析
围绕一个项目深入分析
02 / 使用场景
使用场景
每周重跑的运营分析
换上最新数据，沿用原有口径、SQL 与校验步骤
几个月后重新打开旧分析
找回改过什么、验证过什么，以及下一轮从哪里开始
在同事或 Agent 之间交接分析
接手的人不用翻完整段聊天，就能找到正式的上下文接着做
数据存在哪里？
工作区数据与查询默认在本地 DuckDB 处理，不会自动上传到 Lantide。使用 AI 功能时，必要的上下文会直接发送到你自己设置的模型服务。
已经在用 Claude Code / Codex，还需要 Lantide 吗？
不用换掉你习惯的 Agent。通过 MCP Server，分析照样在 Claude Code / Codex 里进行，Plan、SQL 证据、Report 与 Activity 则沉淀在 Lantide，方便回看、调整口径和交接。
半年前的数字被追问，还能复现吗？
Lantide 会保留已执行的 Plan、完整执行步骤、SQL 证据、Report、数据源运行血缘与操作记录。要复现完全相同的数字，仍需保留当时的原始数据或包含这些数据的 Workspace 包。