Plan
问题、粒度、指标定义、JOIN 与验证要求。
产品定义
Lantide Data 是什么？
Lantide Data 是本地优先的桌面工作区，让人与 AI Agent 分析 CSV、Excel、Parquet 和数据库，并将 Plan、SQL、验证证据、Report 与活动记录保存在单一聊天 session 之外。
Codex、Claude Code 与其他支持 MCP 的 Agent 可以把 Lantide 作为本地分析与审阅界面。外部 Agent 负责推理和工作编排，Lantide 则保留可见的执行边界与可复用分析成果。
它解决的问题
AI 可以快速生成答案，但下一个 session 未必保留当时使用的文件、指标定义、JOIN、检查与限制。Lantide 把这些内容留在可审阅、可复用的工作区。
哪些内容会保留在一起
SQL 与证据
结果背后可执行的查询逻辑、中间检查和来源上下文。
Report
可供审阅或交接的发现、限制与解释。
活动与分析血缘
Agent 动作、批准，以及当前证据与被停止或取代 Plan 之间的关系。
工作方式比较
差异不在 Agent 能不能生成答案
差异在答案生成之后，分析过程能否被审阅、保存并继续使用。
主要工作单元
- 传统分析流程
- SQL、Notebook、报告与沟通记录
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 对话、任务文件与最终回答
- Agent + Lantide
- Plan、SQL evidence、Report 与 Activity 保留在同一分析项目
执行前审阅
- 传统分析流程
- 依团队流程，可能从 SQL 或结果开始审阅
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 依提示词、文件与工具权限而定
- Agent + Lantide
- 先审阅并批注 Plan，再由人启动正式 Execute
结果背后的证据
- 传统分析流程
- Reviewer 可能需要从多个工具重建上下文
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 依 session 保留哪些文件、日志与工具结果而定
- Agent + Lantide
- Executed Plan、查询证据、检查与 Report 保留在同一工作区
分析追溯
- 传统分析流程
- 依赖 Git、Notebook、BI 历史与文档习惯
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 上下文可能分散于不同 session 或项目文件
- Agent + Lantide
- 可由 Report 回看正式证据，以及被停止或取代的 Plan 历史
交接与复用
- 传统分析流程
- 依赖文档质量与原分析者说明
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 依赖保留下来的 context 与文件结构
- Agent + Lantide
- 人与 Agent 可跨 session 重新读取项目成果与 Reference Docs
数据与执行边界
- 传统分析流程
- 取决于现有分析工具
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 取决于 Agent 的执行环境与授权
- Agent + Lantide
- 本地 DuckDB 工作区，支持本地文件、数据库与 MCP 数据源
最适合
- 传统分析流程
- 高度定制、主要由人判断的分析工作
- 未搭配专用分析工作流的通用 Agent
- 快速探索与低风险的一次性问题
- Agent + Lantide
- 会被审阅、追问、重跑或交接的分析
这张表比较的是典型工作方式，不代表所有产品或团队都具有相同能力。Lantide 提供审阅与追溯的检查点，但不保证 AI 分析一定正确。
适合使用 Lantide 的场景
- 每周取得新 CSV 或 Excel 导出文件后，重跑已有分析。
- 在 Codex 或 Claude Code 的不同 session 之间保留业务定义与分析上下文。
- 采用结果前先审阅 AI 生成的 SQL 和验证证据。
- 分析本地文件，并把分析成果保留在用户的电脑上。
其他工具可能更合适的场景
Lantide 不用于替代 Excel 的工作簿格式、Power Query 自动化或已有 BI dashboard。本地优先也不代表模型请求一定完全离线，AI 功能可能会把必要上下文发送到用户设置的模型端点。