你已经能用 Claude Code 或 OpenAI Codex 在终端机跑长任务、呼叫 MCP、草拟 SQL。卡住的通常不是「Agent 够不够聪明」,而是结论要进周会、被追问口径或三周后重跑时,聊天纪录里找不到可审阅的 Plan、SQL 与 Report。把 Lantide 设成本机 MCP host,外部 Agent 继续负责推理与调度,正式执行权、工作区边界与交付物则留在可回看的 GUI。
怎么分工
| 你用它做 | Claude Code / Codex | Lantide |
|---|---|---|
| 长任务拆解、程式与 SQL 草拟 | 擅长 | 不是定位 |
| 透过 MCP 呼叫工具 | 擅长 | 作为被连入的本机 host |
| 本机 DuckDB 查询与分页快取 | 需另接执行环境 | 内建 |
| Plan → Approve & Execute → Report | 对话里难留下完整契约 | 内建 |
| Activity/audit 回看 | 依 client 而定 | 内建 |
一句话:外部 Agent 当大脑与调度器;Lantide 当数据执行与审阅面。 连线步骤见 External Agent Integration 与 USER_GUIDE §13。
只在 Terminal 做正式分析,容易碰到什么
1. 中间过程卷走了
分析交付物是一组可交接的 artifacts,不是一次文字回答。CLI 里的暂存表、过滤条件与临时数字,常随输出往上滚。当业务问「23% 有没有排除退款?」你需要能重开的 SQL、Plan 口径与 Report limitations。见 可重现的 AI 分析。
2. Schema 一次塞太多
把上百张表的完整 DDL 灌进对话,会挤压 context,也让每轮重复带多余结构。实务上较省事的做法是:先给表名与摘要,需要时再按表读 schema。Lantide 作为 MCP server 时,外部 Agent 可以用工具与资源按需探索。
3. Host 侧权限之外,还要管工作区能力上限
Codex 提供 sandbox mode 与 approval policy;Claude Code 可用 HTTP/streamable-http 连到带 header 的 MCP server。这些管的是 Agent host 侧行为。分析还需要另一层:这条连线在资料工作区里最多能做什么。MCP 标准化连线方式,本身不会帮你设好最小权限。见 MCP 五层防线。
接到 Lantide 之后多了什么
Access Mode 与工作区范围
在 Lantide 右上角开启 Agent Integration,启用 Enable MCP server,再建立 Quick 或 Persistent connection。Access mode 是这条 connection 的能力上限:
| Mode | 可以做什么 | 适合情境 |
|---|---|---|
| Observe | 唯读工作区脉络与 artifacts | 第一次评估、陪同检视 |
| Execute | 建立分析 artifacts;正式执行仍受 Plan review 与 evidence 约束 | 单一工作区的正式分析 |
| Admin | Execute 加上高信任的工作区/专案/知识整理 | 已信任 Agent、需要它协助整理环境 |
Access mode 不会因 Plan 进入 Executing 而自动升级;Approve & Execute 只核准该份 Plan 的执行范围。见 USER_GUIDE §13.5。
Plan 核准与可回看证据
采 Execute 双开时,外部 Agent 可起草 Plan 与 SQL,你在 Lantide GUI 审阅后按 Approve & Execute。之后可回看 SQL 分页、Steps、Report、External MCP Activity 与 audit。
复杂 SQL 会提示你拆步
对过复杂的查询,Lantide 会发出拆步与优化提示,方便把多表 JOIN 落成可审阅分页与 Source Run 链。这是查询治理,用来提高可读性与可重跑性;越权动作仍靠 Access Mode、工具政策、Plan 核准与本机 loopback credential 管理。
怎么接到 Claude Code 与 Codex
以 Lantide Agent Integration 画面复制的 connection kit 为准,不要手写 port、path 或 token。MCP host 绑定本机 127.0.0.1,credential 只贴到你信任的本机 client。
Claude Code(HTTP/streamable-http):
claude mcp add --transport http lantide-data <从 Lantide 复制的 URL> \
--header "Authorization: Bearer <从 Lantide 复制的 token>"
也可把 GUI 复制出的 JSON 写入专案或使用者设定;官方说明 type: "http",并接受 streamable-http 作为别名。Claude Code MCP 文件
Codex(config.toml 或 CLI):
[mcp_servers.lantide-data]
url = "<从 Lantide 复制的 URL>"
# 依 connection kit 填入 bearer / headers;勿把 token 提交进 git
也可用 codex mcp add 新增 streamable HTTP server。依任务收紧 sandbox 与 approval;见 Codex MCP 与 Codex best practices。
| 维度 | 只用 CLI Agent | 加上 Lantide MCP host |
|---|---|---|
| 权限边界 | 主要靠 client sandbox/approval | 再加上 Observe/Execute/Admin 与 workspace scope |
| Schema 载入 | 容易一次灌入大量 DDL | 可按需探索表与 schema |
| 中间过程 | 多留在终端机日志 | 可沉淀为 SQL 分页、Steps 与 Activity |
| 正式交付 | 复制贴上文字 | Plan/Report 与可重跑 evidence |
结语
Agent 能在 Terminal 跑 SQL,不代表分析已经可验收。Claude Code 与 Codex 适合当高能力调度器;当你需要口径审阅、本机资料边界与可重跑证据时,把 Lantide 接成 MCP host,外部 Agent 的产出就能进入受控工作流。
建议下一步
- 阅读 MCP 接上资料库就安全了吗?
- 依 External Agent Integration 建立第一条 Observe 连线,确认范围后再升到 Execute
参考资料
- Anthropic. (查阅 2026-07-25). Connect Claude Code to tools via MCP. https://code.claude.com/docs/en/mcp
- OpenAI. (查阅 2026-07-25). Model Context Protocol (Codex). https://developers.openai.com/codex/mcp
- OpenAI. (查阅 2026-07-25). Codex best practices. https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
- OpenAI. (2026). Running Codex safely at OpenAI. https://openai.com/index/running-codex-safely/
- OpenAI. (查阅 2026-07-25). Agent approvals & security. https://developers.openai.com/codex/agent-approvals-security
- Model Context Protocol. (查阅 2026-07-25). Security Best Practices. https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/basic/security_best_practices