Obsidian 帮你累积共识与脉络;Lantide 帮你把数字做成可审阅、可重跑的分析。
Obsidian 把笔记存成本机 Markdown,搭配 Dataview 还能查询 frontmatter、标签与任务。Dataview · Differences to SQL
当你要对外部 CSV/Parquet 做多表 SQL、保留中间快取血缘,并让 AI 抽出的口径先审批再写入时,笔记库和分析工作站仍是两层系统。Lantide 补的是后者。
笔记库碰到分析时会卡在哪
1. 写下数字容易,重跑很难
在笔记写「Q3 复购率 23%」很快;三个月后要用同一条 JOIN、同一组排除条件重算,就需要 SQL、依赖与执行纪录。见 可重现分析。
2. Dataview 服务笔记,不是分析型数仓
DQL 强在过滤、分组与列出笔记;执行模型也和 SQL 不同。即使用 dv.io.csv() 载入 CSV,也不等于拥有 persist SQL 分页、Source Run DAG 与正式 Report。Codeblock reference
第三方 DuckDB 或 AI 外挂的能力依外挂而异;下列能力以 Lantide 产品本身为准。
3. AI 记忆容易混进过期口径
通用笔记 AI 外挂未必感知目前工作区 schema,也未必有 Plan 核准或 Queued Knowledge。过期规则若直接进长期记忆,会影响后续推论。见 Agent Memory 需要审批。
怎么衔接:用 Markdown 当交换格式
两边目前没有官方双向外挂。你可以把 Markdown 当桥:
Obsidian(假说、背景、阅读笔记)
│ 复制或另存 Markdown
▼
Lantide(Plan → 批注 → Execute → Report/SQL)
│ 汇出或复制 Markdown/HTML
▼
Obsidian Vault(归档可追溯结论;需要时再回 Lantide 重算)
原始档与工作区可留在本机;若使用云端模型,prompt 与必要 context 仍可能送出。见 Local-first 的实际边界。
Lantide 补上什么
可执行的 Plan/Report
把 Obsidian 里的假说贴进 Lantide 专案,整理成 Plan.md,经批注与 Approve & Execute 后产出 Report.md。数字连回 SQL evidence,而不是只留在聊天。
Source Run 与血缘
底层 CSV 或上游分页更新后,可对相关 SQL 分页执行 Source Run,重建依赖链。物化快取有生命周期,重开工作区后可能需要重跑——把这写进你的 SOP,比假设「存回 Vault 就永远自动更新」更稳。见 USER_GUIDE §8。
Queued Knowledge
对话中抽出的业务规则会先进入 Queued Knowledge,经你核准后才写入 User/Project 知识档的 Rules/Info。未核准建议不会注入模型 context。见 USER_GUIDE §15。
实务四步骤
- 在 Obsidian 构思:整理背景、问题与假设,先当笔记,不急着写死数字。
- 在 Lantide 建模与执行:建立专案,起草 Plan,对齐口径后 Execute。
- 保留证据:确认 SQL 分页、Steps 与 Report limitations 完整。
- 存回 Vault:把 Report 摘要或完整 Markdown 复制/汇出到 Obsidian;日后要更新时回到 Lantide Source Run,再替换笔记内容。
| 维度 | 主要使用 Obsidian | 搭配 Lantide |
|---|---|---|
| 知识与卡片盒 | 是 | — |
| 笔记 metadata 查询 | Dataview | — |
| 大型跨表 SQL | 依外挂而定 | DuckDB 统一查询层 |
| 可重跑分析血缘 | 通常需自建 | Source Run/persist SQL |
| AI 记忆治理 | 依外挂 | Queued Knowledge 审批 |
| 衔接方式 | 本机档案 | 复制/汇出 Markdown |
结语
把 Obsidian 当思考与归档的本机知识库,把 Lantide 当分析执行与稽核环境,是 local-first 工作者常见且稳定的组合。Markdown 可以在两边流动;「笔记能查询」和「分析可审计」仍是两件不同的事。
建议下一步
- 阅读 Local-first AI 数据分析
- 选一篇 Vault 里写死数字的分析笔记,在 Lantide 重建 Plan/Report,再把可重跑版本存回 Vault
参考资料
- Obsidian. (查阅 2026-07-25). Obsidian Help. https://obsidian.md/help/
- Steph Ango. (2023). File over app. https://stephango.com/file-over-app
- Dataview. (查阅 2026-07-25). Dataview documentation. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/
- Dataview. (查阅 2026-07-25). Differences to SQL. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/queries/differences-to-sql/
- Dataview. (查阅 2026-07-25). Codeblock reference. https://blacksmithgu.github.io/obsidian-dataview/api/code-reference/