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Agent 治理

共 9 篇文章

Agent 治理2026年10月9日

与其等 context 快满才压缩，我更想依口径确认、方向停止与结果待验证等工作节点收敛信息，同时保留证据位置，让细节需要时找得回来。

Agent 治理2026年9月18日

Skill 记对了上次的做法，换个专案却可能用错。以付费用户分析为例，说明如何区分方法、共用规则、专案知识与本次分析决策。

Agent 治理2026年7月19日

Prompt Engineering 没有过时，但 Agent 还要管理工具、数据、状态、历史与记忆；Context Engineering 决定模型每一轮究竟看见什么。

Agent 治理2026年7月19日

Context Window 变大只代表能放入更多 token，不代表模型能同样可靠地使用每段资讯；长任务需靠压缩、结构化 artifacts 与按需载入控制 Context Rot。

Agent 治理2026年7月19日

Agent 长期记忆会跨对话影响分析，因此企业知识需要来源、范围、核准与淘汰机制；本文提供可直接采用的 Memory 治理框架与 Queued Knowledge 审批流程。

Agent 治理2026年7月19日

MCP 用标准化的 client-server 协定连接 AI 应用、数据与工具；本文说明核心元件、安全边界，以及 Lantide 的双向 MCP 用法。

Agent 治理2026年7月19日

MCP 只标准化连线，不保证最小权限。本文用 host、credential、scope、capability、approval 与 audit 检查 Agent 数据存取。

Agent 治理2026年7月19日

AI Agent 治理要先把使用者、Agent、工具与数据的能力边界划清楚，再配置核准、监控与复原；本文提供可直接填写、测试与指定 owner 的六格能力地图。

Agent 治理2026年7月19日

数据表名称与栏位型别只能描述数据长相，无法定义有效客户、营收、转换率与时间窗。本文拆解 AI 分析需要的业务语意，以及如何把口径变成可审阅的分析契约。