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共 6 篇文章

团队采用2026年10月6日

Data Context、领域知识与分析经验各有用途。从活动参与率的排查案例，看团队如何保存条件、证据与取舍，让人与 Agent 接得上过去的工作。

团队采用2026年9月29日

数据可取得，不代表过去的分析可以接手。团队还需要留下方法选择、验证与判断依据，让 SQL 和报告成为可理解、可验证、可延续的分析资产。

团队采用2026年7月19日

PM 审 AI 分析不必逐行改 SQL；只要在 Execute 前确认目标、对象、分母、时间、排除条件与验证方式，就能守住业务口径与决策责任。

团队采用2026年7月19日

AI Agent 适合加速 schema 探索、SQL 草拟与报告初稿；分析师应掌握问题定义、口径、验证、异常解释与决策沟通。本文提供一套风险分工表。

团队采用2026年7月19日

外部 AI Agent 接触公司数据前，平台团队应先界定来源、能力、workspace、credential、正式 evidence、writer ownership、audit 与复原。本文提供导入检查表。

团队采用2026年7月19日

30 天 AI 分析试点应从真实、可控的复盘开始，逐步建立品质底线、审阅失败、权限与扩大条件。本文提供周次任务、必要产物，以及判断是否扩大的四组指标。