30 秒版（对内或对外）
問題： 分析结論常困在 AI 聊天里——周一追問口徑，只有摘要、沒有 SQL、沒有簽核版。
Lantide Data： 本機 SQL 分析 IDE，内建 Agent。AI 帮你探索和草擬 Plan，你在文件上 批註；滿意后 你按 Execute，Agent 跑 SQL、产 Report——口徑留在 SQL 分页，交付能进周会。
和聊天 BI 差异： 不是更快出图，而是 可審、可重跑、Execute 在人。
邊界： 不是云 ETL，不是全自動報告；适合要 口徑对齊 的分析協作。
2 分钟版（四段式）
1. 品類（我們是什麼）
桌面 SQL 分析 IDE + 可治理的 Agent。资料在本地 DuckDB；CSV、Excel、Parquet 开箱即用。
2. 差异（为什麼不是 ChatGPT / Julius）
- Plan 写口徑契約，不是只在对話达成共识
- SQL 分页 是取数證据，不是隱藏的 Python
- Execute 只能人按，区分探索与正式取数
- Report 含数字与 limitations，可 HTML 匯出
3. 場景（什麼时候用）
大促復盤、漏斗爭議、adhoc 專案、本地檔案还沒进数倉——「这次分析」要被追問 的时候。
4. 邊界（什麼时候不用）
只要一次性图、永远不審口徑；或已有成熟 BI + ETL 且 adhoc 不是痛点。
常見反問与短答
| 反問 | 短答 |
|---|---|
| 「我們有 ChatGPT 了」 | Chat 缺 Plan / SQL / Execute 閘门；Lantide 補 可簽核交付 |
| 「会不会更慢？」 | 審 Plan 多花时间；少周会翻車与重算 |
| 「Agent 錯了誰負責？」 | Execute 前人審 Plan；Report 有 limitations；SQL 可重跑查證 |
| 「要裝数倉嗎？」 | 不必；本機檔案即可；可选連外部庫 |
| 「能取代 BI 嗎？」 | 偏 adhoc 与復盤；dashboard 监控仍可用 BI |
可复製到 wiki 的标題建議
- Why Lantide（問題陳述）
- What you get（Plan / SQL / Report / Execute）
- When to use / when not
- Pilot checklist（連 试点五步法）