Lantide Data
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Lantide Data 用户指南

版本: 0.3.0

在本机用 SQL 查询 CSV、Excel、Parquet 等文件,无需安装数据库。

设计说明: 本指南说明如何操作产品。第一次试用可先读 文件导览(依角色选 分析师 / PM / 业务与运营 / 平台启用(数据工程) 引言);若你想理解为什么这样设计,再读 系列导读与产品定位


1. 欢迎使用 Lantide Data

1.1 Lantide Data 是什么

Lantide Data 是一款桌面应用程序,让你直接用 SQL 语法查询电脑上的各种数据文件——不需要安装任何数据库软件、不需要导入数据到远端伺服器,所有操作都在你的电脑本机完成。

只要把存放数据文件的文件夹指给 Lantide Data,你就可以像操作传统数据库一样,对这些文件撰写 SQL 查询、查看结果、导出报表。产品内建 AI Agent 协作分析,可产出可审阅、可批注的 PlanReport,而不只是聊天窗口里的一次性回答。

1.2 三种工作方式

Lantide Data 支持三条互补路径,你可以依任务复杂度与惯用工具选择,或混用:

路径 A:手动 SQL

加载本地文件夹或数据库连接 → 在 SQL 编辑器撰写查询 → 查看结果 → 导出。适合你已清楚表结构、只需快速验证或单次取数的场景。完整操作见 §2.8§5§6

路径 B:Agent 协作分析

用自然语言描述分析目标 → Agent 探索数据并草拟 Plan → 你审阅、批注修订 → 按下 Execute 后 Agent 逐步执行 SQL → 产出含数字与限制说明的 Report。适合多步骤分析、需要口径对齐与正式交付的场景。第一次完整体验见 §2

若你只是问一个简单的 SQL 语法问题,Agent 会直接回答,不必建立项目。若分析在过程中变复杂,Agent 也可能建议你从快速分析升级为项目模式。

路径 C:外部 AI Agent 协作(MCP Server)

如果你平时使用 Cursor、Codex、Claude 或其他支持 MCP 的 AI Agent,可以让它透过 Lantide 的本机 MCP Server 读取数据环境、建立分析 artifact、执行受权限保护的操作,并把成果沉淀在 Lantide。你仍可在 Lantide 查看 Plan、Report、查询步骤、审批、Save History、audit 与外部 Agent 的实际活动。这不是另一个数据库或云端服务;host 只在你的本机 loopback 位址上提供服务。完整设置与使用方式见 §13

1.3 Agent 分析的五个阶段

无论漏斗、留存或 KPI 监控,Agent 在项目分析模式下大致遵循以下五个阶段。下表说明你会看到什么以及你能控制什么——细节操作见 §2;介面与按钮说明见 §11§12

阶段 你会看到 你的控制
1 接题与模式 Agent 判断这是简单 SQL 问题还是数据分析;若尚未聚焦项目,可能询问快速分析或项目分析 选择模式;补充分析目标、分母定义、时间范围或成功指标
2 探索与计划 Agent 先查看表结构与字段,再草拟 Plan:含分析目标、分母(denominator)、粒度(grain)、join key 与场景相关的验证 checkpoint 审阅 Plan 草稿;此时尚未执行 SQL
3 审阅与修计划 你可对 Plan 加批注或对话修订;Agent 以增量方式修改被点名的段落,而非整份重写 局部修订口径与步骤;在你满意并按下 Approve & Execute 前,Agent 不会擅自开始取数
4 执行 SQL Plan 进入 Executing;Agent 先读取 Plan,再询问执行模式(前台/混合);建立 Todo 后逐步执行;Plan 中 Pipeline 阶段会建立 SQL 标签页 选择执行模式(前台/混合);若中断可用 Continue 恢复;过长或过复杂的 SQL 可能被要求拆成较小步骤
5 报告与收尾 Agent 产出 Report:含具体数字、场景必备项(如漏斗的 stage 定义与最大流失)以及 limitations 批注修订 Report;可一键导出 HTML;必要时可开新 Plan 做 follow-up

1.4 能力地图(依主题分组)

以下按主题整理主要能力;每组仅摘要,详细操作请点链接。

  • 数据与查询 — DuckDB 引擎开箱即用,支持 CSV、Parquet、Excel 等格式,以及 ATTACH 挂载 PostgreSQL / MySQL / SQLite 做跨源 JOIN;内建 SQL 语法高亮编辑器;结果可导出 CSV、Parquet 等。见 §3§6§9
  • 快取与血缘 — 查询结果可快取为中间表供后续引用;多步分析可选保留 SQL 标签页并以 Source Run 重跑上游链路,血缘图视觉化依赖关系。见 §7§8
  • 项目与交付 — 项目内编辑 Plan / Report(Visual 或 Markdown)、Reference docs(大型参照本体,见 §11.3.1)、Plan 状态机、沉浸式批注、项目焦点模式;Report 可一键转 HTML,表格可复制至 Excel;Compare view 可将 Plan / Report / 持久 SQL 开到独立子窗口并列对照(唯读)。.lantide 可携性(项目/工作区/Application/Full backup)与何时用哪种导出§11.1.0;操作细节见 §11.1。另见 §10§11.10
  • AI 副驾驶 — 快速分析与项目分析双轨;Agent 可直接建立 SQL 标签页、执行查询、打开 Plan / Report;状态指示、对话 Fork、文件变更条与 per-message 撤回、背景执行与生成中操作防护(见 §12.2§12.14)。见 §12
  • Skills — 可重用的分析方法论与交付规范(Skill Library);对话以 / 显式加载;可与内建 Agent 及 MCP 外部 Agent 共用同一份 definition。见 §14
  • 外部 AI Agent 集成 — 将 Lantide 作为本机 MCP Server,供 Cursor、Codex、Claude 等外部 Agent 使用;可选一次性 Quick connection 或可跨重启的 Persistent connection,并保留 Plan / Report / evidence、Activity、Save History 与审批纪录。见 §13
  • 分析品质 — 内建场景方法论(漏斗、A/B、留存等),Plan 含验证 checkpoint,Report 含具体数字与 limitations;另含 11 种统计/ML 工具(t 检定、回归、聚类等)。见 §12.9§12.10
  • 治理与偏好 — Agent Memory(Queued Knowledge 审批后注入)、深色/浅色主题、记忆体监控 Dashboard。见 §15§17

1.5 支持的本地数据文件格式

格式 副档名 说明
CSV .csv 逗号分隔值
TSV .tsv Tab 分隔值
纯文字 .txt 文字档(以分隔符读取)
JSON .json JSON 格式
JSON Lines .jsonl 每行一笔 JSON
Parquet .parquet 栏式保存格式
Excel .xls / .xlsx Excel 活页簿(需指定工作表)

1.6 主界面导览

[图片] 应用程序主界面总览截图,标注各主要区域:左侧边栏(工作区、Data、Projects、Cached)、中央编辑器(SQL / Markdown 标签页)、下方结果面板右侧 AI 面板(Astroid 图标)。